这些「慢地震」信号开始让科学家可以重新建立一个地震数据模型。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
商汤科技在设计该台灯产品时注重用户隐私保护。台灯采用了四项严格措施，包括物理方式遮蔽、用户自主选择的数字人形式或现场图模式、视觉脱敏处理，以及高级数据加密技术。这些措施可以确保用户的隐私安全。同时，商汤科技还将AI技术应用于教学领域，打造智能一站式围棋教学体系。
LLaVA在视觉聊天和推理问答方面表现出接近GPT-4水平的能力。在视觉聊天方面，LLaVA的表现相对于GPT-4的评分达到了85%，在推理问答方面更是达到了92.53%的超过GPT-4的新SoTA。LLaVA在回答问题时，能够全面而有逻辑地生成回答，并且可以以JSON格式输出。
不过调查结果显示，魔方”刚上线时出现的各种装备词条属性概率相等，Nexon随后悄悄修改了概率，导致根本不会出现”玩家偏爱的某些属性。